# Training

> Het proces waarin een model patronen leert uit bergen tekst, en zo de kennis opbouwt die het later gebruikt, vastgezet op een einddatum.

**Categorie:** Under the hood

**Training is hoe een model leert.** Het leest bergen tekst en stelt zichzelf telkens bij, tot het goed wordt in voorspellen wat er volgt. Daar komt zijn "kennis" vandaan, niet uit een database die het even opzoekt.

Daar volgen twee dingen uit. Training stopt op een datum, dus het model heeft een **kennisafsluitdatum** en kent nieuwere gebeurtenissen niet, tenzij je ze zelf meegeeft. En wat het leerde, is een afspiegeling van zijn trainingsdata, scheve patronen inbegrepen. Net daarom blijft de bron die je erin stopt tellen.

## Op het werk

Vraag naar een deal die vorige week rondkwam, en een model weet het misschien niet. Dat is die trainingsdatum. Zet web search aan, of plak de details erbij, zodat het met actuele feiten werkt.

## Vaak verward met

Leren op het moment zelf. Training gebeurde één keer, nog voor jij het model ooit gebruikte. Het leert niet bij uit je chats terwijl je bezig bent.

## Verwante begrippen

- Model
- Machine learning
- Large language model

## Zie het in een les

[Hoe generatieve AI werkt](/nl/learn/de-basis/hoe-generatieve-ai-werkt)

## Verder lezen

- [What is machine learning? (IBM)](https://www.ibm.com/think/topics/machine-learning): Hoe leren uit data werkt, training inbegrepen (Engels).
- [Machine Learning Crash Course (Google)](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course): Een gratis, praktische cursus die training behandelt (Engels).
- [Large language model (Wikipedia)](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model): Achtergrond bij hoe deze modellen worden getraind (Engels).

---

Laatst bijgewerkt: 26/07/2026  
Bron: woordenlijst Rollo Academy